En tant qu'ingénieur en systèmes optiques, la modélisation de systèmes complexes fait partie intégrante de notre travail. Comme nous nous appuyons souvent sur des simulations qui prennent beaucoup de temps, l'efficacité du langage de programmation que nous utilisons devient une considération importante. C'est pourquoi nous gravitons généralement autour du C ou du C++, ainsi que des bibliothèques patrimoniales construites en Fortran.
Rust n'est généralement pas le premier langage qui vient à l'esprit lorsqu'on s'attaque à un nouveau problème. Il est souvent considéré comme un langage réservé aux programmeurs professionnels, connu pour sa courbe d'apprentissage abrupte. Et oui, je pense que cette réputation est en grande partie méritée. Mais je crois aussi que Rust a quelque chose à offrir, quelque chose qui mérite qu'on s'y intéresse de plus près.
Complexité croissante et coûts cachés
Lorsque nous planifions un projet, il est rare que nous sachions exactement où il ira, surtout s'il s'avère réellement utile, ce qui est tout l'intérêt, n'est-ce pas ? Au fur et à mesure que le logiciel mûrit, nous nous retrouvons souvent à vouloir l'intégrer dans différents contextes, chacun ajoutant de nouvelles couches de complexité, souvent bien au-delà de ce que nous avions prévu au départ.
Avec C ou C++, nous devons gérer nous-mêmes tous les petits détails. Ces données sont-elles toujours valables lorsque j'essaie de les utiliser ? Avons-nous libéré le mutex sur ce chemin de code ? La liste de ces questions devient vite longue.
Renverser le scénario
Rust inverse cette dynamique. Il décharge le compilateur d'un grand nombre de ces préoccupations. D'une certaine manière, le compilateur devient votre deuxième paire d'yeux et vous dit : “Vous ne pouvez pas faire ça, voici pourquoi”. Un logiciel qui se compile dans un contexte donné peut refuser de se compiler lorsqu'il est adapté à un autre contexte - et c'est souvent une bonne chose.
En C ou en C++, le code peut se compiler parfaitement et, si vous avez de la chance, il se bloque immédiatement en cas de problème. Mais parfois, les bogues restent en sommeil pendant des années, ne refaisant surface que lorsque vous effectuez une modification. Pire encore, il se peut qu'ils ne plantent rien, mais qu'ils faussent subtilement les résultats une fois toutes les centaines d'exécutions.
Bien sûr, avec de bonnes pratiques de test et des outils comme les sanitizers, vous pouvez détecter ces problèmes. Mais soyons honnêtes : lorsque votre expertise principale est la physique ou l'optique, et non le test de logiciels, il devient vraiment intéressant d'avoir un compilateur qui prévient de manière proactive des classes entières de bogues.
Pourquoi la rouille mérite-t-elle d'être prise en compte ?
Rust ne garantit pas l'exactitude, mais il veille sur vous. Il vous aide à éviter non seulement les erreurs évidentes, mais aussi parfois les erreurs cachées, avant qu'elles ne se transforment en véritables problèmes. Et tout cela sans sacrifier les performances. Pour ceux d'entre nous qui travaillent dans des domaines où la précision et la justesse sont aussi importantes que la vitesse, Rust offre une combinaison rare : la sécurité d'un langage moderne avec les performances du C. C'est un compromis qui vaut la peine d'être considéré.
L'aide à l'IA négligée
Est-il encore utile d'apprendre à coder ? Aujourd'hui, tout à fait. Mieux encore, vous disposez d'un tuteur 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 avec ChatGPT ou Grok. Si vous voulez mon avis, ils sont tous les deux nuls en codage. Vraiment, je ne plaisante pas. Ils sont tout simplement nuls, mais ils sont excellents pour répondre à des questions spécifiques. Des questions sur la stratégie, ou sur les outils (crates en langage Rust). Si vous commencez avec Rust, ne lui demandez pas de vous donner du code, lisez le livre et demandez des explications.
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