Über: Glas-Finder

Die Anwendung Glass Finder ist ein Teil eines anderen Projekts, das darauf abzielt, die von Senslogic bereits angebotenen Dienste zu erweitern.

Aber es ist nicht nur das. Es ist auch ein Mittel, um die Qualität der Software, die wir liefern, gezielt zu verbessern.

Senslogic hat es sich zur Aufgabe gemacht, seine Kunden in die Lage zu versetzen, das volle Potenzial ihrer Produkte auszuschöpfen, und richtet sich dabei insbesondere an optische Systemintegratoren.

Für Senslogic bedeutete dies oft, das Wissen über optische Systeme zu verbessern, indem Statistiken, Software und mehr oder weniger komplexe Modelle eingesetzt wurden, um die relevanten Fragen zu beantworten.

Das volle Potenzial einer guten Software

Mit zunehmender Computerleistung können wir immer realistischere Modelle erstellen, die zur Unterstützung der Fertigung und für künftige Produktentscheidungen verwendet werden können, indem wir die Bedürfnisse der Kunden mit dem technischen Potenzial eines bestimmten Systems abgleichen. Daher liegt der Schwerpunkt auf Software und Softwarequalität.

Wie ich bereits in RUST - Nicht nur für Programmierer, Die Sprache hat für Physiker eine Menge zu bieten, denn wir wollen oft mehr als FFT, Matrixmultiplikation und SVD. Sobald wir die Grundlagen richtig beherrschen und erkennen, wie nützlich das, was wir gerade entwickelt haben, tatsächlich ist, wollen wir es oft weiter nutzen. L'appétit vient en mangeant, und es gibt nur eine begrenzte Anzahl von Dingen, die man mit Fortran machen kann.

Das war eine lange Einleitung zum Thema “Warum der Glasfinder”. Der Punkt ist nicht der Glasfinder selbst, sondern er ist ein Demonstrator und eine Trainings-App, um Rust, Weboberflächen (über Leptos) und WebGPU-Grafiken zu erkunden. Aus diesem Grund verwendet die Anwendung Techniken wie Compute Shader. Nicht weil er in irgendeiner Weise durch Leistungsmotivation motiviert ist, sondern weil es darum geht, die Technologien und die WebGPU-Schnittstelle zu erforschen.

Erforschung der Nutzererfahrung

Aber es gibt auch andere Dinge, die man nur durch das Erleben des Ergebnisses lernen kann. Zum Beispiel löst jeder Klick, jedes Scrollen mit dem Mausrad und jede Mausauswahl eine Datenbankabfrage an einen entfernten Server aus, der sich in diesem Fall in Nürnberg befindet. Bietet das eine angemessene Benutzererfahrung, oder ist ein lokaler Cache notwendig? Ich freue mich über Ihre Meinung, insbesondere wenn Sie außerhalb Europas leben. Alles, was ich sagen kann, ist, dass es von Spanien aus gut funktioniert.

Blick nach vorn

Die Erfahrungen bei der Arbeit mit Rust und WebGPU waren so positiv, dass ich praktisch versprechen kann, dass im Laufe des Jahres 2026 mehr als ein paar sehr viel anspruchsvollere Anwendungen auf dieser Website erscheinen werden. Anwendungen, die der Optik-Ingenieur im Labor mit nur wenigen Klicks auf dieser Website nutzen kann. Ich habe bereits damit begonnen, daran zu arbeiten.

Ich kann auch versprechen, dass nichts davon die KI nutzen wird. Es wird um 100% gehen, um die Qualität der Daten und die Qualität der Ergebnisse, gepaart mit Hochleistungsrechnern und soliden physikalisch-optischen Modellen. Sie werden sicherlich die GPU für das Rechenpotenzial nutzen, und nicht nur für die Visualisierung.