Als Ingenieur für optische Systeme gehört das Modellieren komplexer Systeme zur Routinearbeit. Da wir oft auf zeitaufwändige Simulationen angewiesen sind, ist die Effizienz der von uns verwendeten Programmiersprache ein wichtiger Aspekt. Deshalb tendieren wir in der Regel zu C oder C++, zusammen mit älteren Bibliotheken, die auf Fortran basieren.
Rust ist normalerweise nicht die erste Sprache, die einem in den Sinn kommt, wenn man ein neues Problem anpackt. Sie wird oft als eine Sprache für professionelle Programmierer angesehen, die für ihre steile Lernkurve bekannt ist. Und ja, ich denke, dieser Ruf ist größtenteils gerechtfertigt. Aber ich glaube auch, dass Rust etwas zu bieten hat, etwas, das einen näheren Blick wert ist.
Wachsende Komplexität und versteckte Kosten
Wenn wir ein Projekt planen, wissen wir selten genau, wohin es führen wird, vor allem dann nicht, wenn es sich als wirklich nützlich erweist - und darum geht es doch, oder? Wenn die Software reift, wollen wir sie oft in verschiedene Kontexte integrieren, die jeweils neue Komplexitätsebenen hinzufügen, oft weit über das hinaus, was wir ursprünglich erwartet haben.
Bei C oder C++ sind wir selbst für die Verwaltung all dieser kleinen Details verantwortlich. Sind diese Daten noch gültig, wenn ich versuche, sie zu verwenden? Haben wir den Mutex auf diesem Codepfad freigegeben? Die Liste solcher Fragen wird schnell lang.
Das Drehbuch umdrehen
Rust kehrt diese Dynamik um. Es verlagert viele dieser Probleme auf den Compiler. In gewissem Sinne wird der Compiler zum zweiten Paar Augen, das sagt: “Das geht nicht - hier ist der Grund dafür.” Eine Software, die sich in einem Kontext kompilieren lässt, kann sich weigern zu kompilieren, wenn sie für einen anderen Kontext angepasst wird - und das ist oft eine gute Sache.
Mit C oder C++ lässt sich der Code vielleicht ganz gut kompilieren, und wenn Sie Glück haben, stürzt er sofort ab, wenn etwas nicht stimmt. Aber manchmal schlummern Bugs jahrelang und tauchen erst auf, wenn man eine Änderung vornimmt. Noch schlimmer ist, dass sie vielleicht gar nicht zum Absturz führen, sondern nur alle paar hundert Durchläufe die Ergebnisse leicht verfälschen.
Sicher, mit guten Testpraktiken und Tools wie Sanitizern können Sie diese Probleme aufspüren. Aber seien wir ehrlich: Wenn Ihr Hauptfachgebiet Physik oder Optik ist - und nicht das Testen von Software - wird ein Compiler, der proaktiv ganze Klassen von Fehlern verhindert, wirklich attraktiv.
Warum Rost eine Überlegung wert ist
Rust bietet keine Garantie für Korrektheit, aber es hält Ihnen den Rücken frei. Es hilft Ihnen, nicht nur die offensichtlichen Fehler zu vermeiden, sondern manchmal auch die versteckten, bevor sie zu echten Problemen werden. Und das alles ohne Einbußen bei der Leistung. Für diejenigen unter uns, die in Bereichen arbeiten, in denen Präzision und Korrektheit ebenso wichtig sind wie Geschwindigkeit, bietet Rust eine seltene Kombination: die Sicherheit einer modernen Sprache mit der Leistung von C. Das ist ein Kompromiss, den man in Betracht ziehen sollte.
Die übersehene AI-Unterstützung
Ist es überhaupt sinnvoll, Programmieren zu lernen? Heute auf jeden Fall. Noch besser: Sie haben einen 24/7-Tutor mit ChatGPT oder Grok. Wenn du mich fragst, sind beide schlecht im Programmieren. Wirklich, kein Scherz. Sie sind einfach scheiße, aber sie sind großartig bei der Beantwortung spezifischer Fragen. Fragen zur Strategie oder zu Werkzeugen (Kisten in Rust). Wenn du mit Rust anfängst, verlange nicht, dass sie dir Code geben, lies das Buch und frage nach Erklärungen.
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